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PyTorch简介

PyTorch是基于Python的科学计算程序包,它替代了NumPy,以使用GPU和TPU的功能以及用于实现神经网络的自动分化库。 PyTorch的想法是使其类似于Python's这样的NumPy可以使常规Python代码之间的流畅交互,...

斯坦福大学的研究人员提出了深度进化强化学习(DERL)框架,该框架通过学习和进化展示了体现智能的能力。

斯坦福大学的研究人员最近推出了一种新的计算框架,称为深度进化强化学习(DERL)。它允许AI代理仅使用低级的以自我为中心的感官信息来演化形态,并在复杂的环境中学习具有挑战性的运动和操纵任务。 在进化生物学中,鲍德温效应表明行为是一生中最初学会的。

艾伦AI研究院(AI2)发布了AI2-THOR 2.7.0版,使用户能够显着减少培训时间

艾伦AI(AI2)研究所最近宣布了AI2-THOR的2.7.0版本。 AI2-THOR是用于培训和测试嵌入式AI的开源交互式环境。 AI2-THOR的2.7.0版本包含一些性能增强功能,可以大大减少培训时间。新版本在Unity / Python和序列化/反序列化格式之间引入了对IPC系统的改进。这包括...

TensorFlow简介

TensorFlow是Google团队设计的开源软件库,以最直接的方式促进机器学习和深度学习的概念。它是一个全面的框架,通过其高度灵活的架构来管理机器学习系统的各个方面,该架构利用CPU,GPU或TPU等不同的处理单元来执行计算。它...

PyTorch Lightning团队推出了Flash Lightning,允许用户推断,微调和训练数据模型

What is Flash? Flash 是基于PyTorch Lightning的快速原型任务,基线和微调可扩展深度学习模型的集合。它提供了从基准实验到最新研究的无缝体验。它使用户能够构建模型而不会被所有细节所吓倒,并且可以通过Lightning灵活地试验以获得完整的多功能性。 

谷歌 AI研究人员推出Tracln-一种估算培训数据影响力的简便方法

In a paper published at Google AI研究人员NeurIPS 2020提出了一种简单,可扩展的方法来估算训练数据的影响, TracIn。一个的质量 Machine Learning model'的训练数据会极大地影响其性能。 Influence is 给定训练示例在多大程度上影响模型及其预测性能,是衡量数据质量的有用方法。尽管有几种方法...

谷歌 AI推出面向机器学习(CATS4ML)数据挑战的众包不良测试集

Google AI的研究人员最近推出了面向机器学习(CATS4ML)数据挑战的众包不良测试集。这项挑战的重点在于,通过鼓励探索现有的ML基准来寻找可能是“未知未知数”的不利示例,来改善机器学习(ML)的评估数据集。   机器学习(ML)模型的性能在很大程度上取决于学习...

微软 Azure AI通过自定义神经语音和5G网络将标志性人物栩栩如生

Microsoft Azure AI技术已使用5G,增强现实,人工智能和自定义神经语音使标志性人物Bugs Bunny栩栩如生。可以在AT中看到此字符&达拉斯的T体验店。通过使用深度学习来促进这种角色的创造,取得了重大突破。

百度团队推出ERNIE-M:一种从单语语料库学习96种语言的多语言模型

百度团队很高兴出席 ERNIE-M 作为一种能够理解96种语言的新的多语言模型。 ERNIE-M还是一种能够改进模型的新训练方法'对数据稀疏语言的跨语言可移植性。 ERNIE-M在五个跨语言的下游任务和顶部中提供了最新的技术成果 XTREME.  大多数自然语言处理创新都是以语言产生的。

圣地亚哥加州大学的AI研究人员介绍了一种通过对抗性修改假视频来绕过Deepfake检测器的方法

假冒视频通过各种平台(主要是社交媒体)的发行量日益增加,引起了全球范围的关注,对此提出了质疑。 数字媒体的信誉。除了这些担忧之外,科学家还指出,攻击者有可能绕过Deepfake检测器。 WACV 2021会议的科学家首次证明可以欺骗深造假探测器。 Deepfake是操纵现实生活的视频...
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