深心 如何使用JAX加速AI研究

JAX是Google研究人员为高性能数值计算开发的Python库。其API基于NumPy。 NumPy是在科学计算中应用的功能的集合。开发人员广泛采用Python和NumPy,从而使JAX变得简单,灵活且易于使用。 JAX及其开放源码库的发展中的生态系统已协助并加速了众多...

TensorFlow发布其新更新:TensorFlow 2.4.0-rc4

TensorFlow最近发布了其新更新TensorFlow 2.4.0-rc4。 TensorFlow Profiler现在支持分析 多工镜像策略 现在是稳定的API,并使用 采样模式API。该策略可在多个可能具有多个GPU的工作人员之间进行同步的分布式培训。一些重大改进涉及处理同级故障以及许多可能修复的错误。

使用深度学习和结构感知的时间双边滤波器跟踪3-D运动

东北大学的研究人员提出了一种新颖的方法,可以使用深度学习和结构感知的时间双边滤波器从柔性磁通量传感器阵列中捕获3D运动数据。这种方法使跟踪活动更加有效。它可以跟踪各种运动,包括手指操纵物体,甲虫在有叶子和土壤的饲养箱内移动以及...

脸书 AI推出‘ReBeL’:一种算法,将自我强化学习和不完全信息游戏的搜索范式推广

大多数AI系统擅长针对特定问题生成特定响应。如今,人工智能在各个领域都可以超越人类。对于AI来说,它可以完成任何任务;它需要在没有补充指导的情况下概括,学习和理解新情况。但是,由于人类可以将象棋和扑克都视为游戏中的……

普林斯顿大学学生研究员提出“素描和绘画” GAN(SAPGAN):中国山水画一代的GAN框架

的出现和不断完善 生成对抗网络 (GAN)通过AI产生了各种风格的令人印象深刻的艺术品。普林斯顿大学本科生爱丽丝·薛(Alice Xue)最近为中国山水画一代设计了GAN框架,该框架非常有效,以至于无法将其作品与真实事物区分开。 According to this 论文,拟议的框架,...

Nvidia提出了一种神经对话头视频合成AI模型,使视频会议的带宽效率提高了10倍

NVIDIA研究人员介绍了一种AI系统,该系统使用一个源图像和一个驾驶视频生成一个人的逼真的谈话视频。源图像对个人的外观进行编码,而驾驶视频则指导最终视频中的运动。  研究人员提出了一种纯神经渲染方法,其中将有声谈话视频...

优步 Engineering Releases 霍罗沃德 v0.21: New Features Include Local Gradient Aggregation For TensorFlow v1 and v2

Horovod announces its v0.21 and brings many powerful new features to the 霍罗沃德 community, making training deep learning models faster and easier than ever before. Horovod was open-sourced in 2017, and it has grown to become the standard solution for scaling deep learning training to hundreds of GPUs. 霍罗沃德 can reduce training times from days...

AlphaFold:DeepMind的AI系统具有重大突破,可预测蛋白质折叠

Google的DeepMind引入了AI系统AlphaFold, 可以准确预测蛋白质如何折叠成形状。 蛋白质包含一串氨基酸,这些氨基酸是人体的基本组成部分。它们被编码成DNA,并折叠成多种复杂的形状以定义其功能。很难弄清蛋白质的结构。

摩奈: An Open-Source Imaging Framework To Accelerate AI in Healthcare, Ready For Production Using 英伟达 Clara Application Framework

MONAI (the Medical Open Network for AI) is a PyTorch-based framework that contributes to AI development for healthcare issues. It is looking to address medical imaging issues with industry-specific data handling, high-performance training workflows, and reproducible reference implementations of state-of-the-art approaches. 摩奈 is ready for production as of April 2020, with the NVIDIA Clara 应用框架's upcoming release.

展示adversarial.js工具:一种在浏览器中的交互式,对神经网络的攻击性演示

东京大学研究生肯尼·宋(Kenny Song) adversarial.js,这是一个交互式工具,用于显示使用Tensorflow.js进行对抗攻击的功能。   人们日益关注对抗性攻击对网络安全系统造成的威胁。一些对抗性攻击的例子包括愚弄面部识别系统的眼镜和粘贴在停车位上的贴纸。
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