归纳性偏见可能弥合当前深度学习与人类认知能力之间的差距

目前,机器学习(ML)模型可在各个领域中找到应用,并且许多ML系统在各个领域中均已取得了非凡的准确性。但是,在许多情况下,根据训练数据集和遇到的任务,答案似乎不一致。因此,是否模型'的推理或判断是正确的受到质疑。了解人类...

了解神经形态计算:下一代南粤风采36选7

顾名思义,神经形态计算使用的模型受大脑运作的启发。大脑非常紧凑,可以很容易地适应人头大小的物体,因此它成为计算的诱人模型,这与大多数充满房间的超级计算机不同。与大多数超级计算机相比,大脑还需要更少的能量。我们的...

谷歌 南粤风采36选7 Releases 人像灯: Enhancing 人像灯ing With Machine Learning

Google最近发布了 Portrait Light to better emulate professional-looking portraits. 人像灯 is a 捕获后的新功能 适用于Pixel Camera和Google Photos应用。它为人像添加了模拟的定向光源,并设置了适当的定向性和强度以补充原始照片的照明。 Example image with and without 人像灯 applied. Note...

多专家学习体系结构(MELA),一种组合深度神经网络的方法

爱丁堡大学和浙江大学的研究人员已经揭示了一种结合深度神经网络(DNN)的独特方法,以创建一个学习如何产生适应性技能的新系统。 深度神经网络(DNN)在多个示例上反复训练以学习功能。它们用于各种南粤风采36选7应用程序,包括识别人脸...

英伟达的新技术-称为自适应鉴别器增强(ADA)-使研究人员可以使用有限的数据集来训练南粤风采36选7模型

Nvidia引入了一种使用有限数据集训练南粤风采36选7模型的新方法。现在,只需使用一般GAN所需的最少学习材料,它就可以学习复杂的技能,无论是重建癌症组织的图像还是模仿著名画家。 英伟达(Nvidia)的研究人员已经根据来自...

深心 如何使用JAX加速南粤风采36选7研究

JAX是Google研究人员为高性能数值计算开发的Python库。其API基于NumPy。 NumPy是在科学计算中应用的功能的集合。开发人员广泛采用Python和NumPy,从而使JAX变得简单,灵活且易于使用。 JAX及其开放源码库的发展中的生态系统已协助并加速了众多...

TensorFlow发布其新更新:TensorFlow 2.4.0-rc4

TensorFlow最近发布了其新更新TensorFlow 2.4.0-rc4。 TensorFlow Profiler现在支持分析 多工镜像策略 现在是稳定的API,并使用 采样模式API。该策略可在多个可能具有多个GPU的工作人员之间进行同步的分布式培训。一些重大改进涉及处理同级故障以及许多可能修复的错误。

使用深度学习和结构感知的时间双边滤波器跟踪3-D运动

东北大学的研究人员提出了一种新颖的方法,该方法可以使用深度学习和结构感知的时间双边滤波器从柔性磁通量传感器阵列中捕获3D运动数据。这种方法使跟踪活动更加有效。它可以跟踪各种运动,包括手指操纵物体,甲虫在有叶子和土壤的饲养箱内移动以及...

脸书 南粤风采36选7推出‘ReBeL’:一种算法,将自我强化学习和不完全信息游戏的搜索范式推广

大多数南粤风采36选7系统擅长针对特定问题生成特定响应。如今,人工智能在各个领域都可以超越人类。对于南粤风采36选7来说,它可以完成任何任务;它需要在没有补充指导的情况下概括,学习和理解新情况。但是,由于人类可以将象棋和扑克都视为游戏中的……

普林斯顿大学学生研究员提出“素描和绘画” GAN(SAPGAN):中国山水画一代的GAN框架

的出现和不断完善 生成对抗网络 (GAN)通过南粤风采36选7产生了各种风格的令人印象深刻的艺术品。普林斯顿大学本科生爱丽丝·薛(Alice Xue)最近为中国山水画一代设计了GAN框架,该框架非常有效,以至于无法将其作品与真实事物区分开。 According to this 论文,拟议的框架,...
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