这个大学交流平台,‘InSpace’,在聊天中使用TensorFlow.js作为毒性过滤器

InSpace 是一个虚拟的交流和学习平台。它可以帮助人们以熟悉的物理方式(在虚拟世界中)进行交互,协作和教育。它旨在体验真实教室的流畅,个性化和互动性。它可以帮助参与者摆脱困境 “Brady Bunch” boxes 在现有会议解决方案中创建一个有趣,自然和引人入胜的环境...

使用CNN和变压器将感应图像偏置编码为模型的新方法

海德堡大学的研究人员最近提出了一种新颖的方法,可以有效地将感应式图像偏置编码到模型中,同时保留所有变压器的灵活性。这种方法将卷积神经网络(CNN)中归纳偏置的有效性与变压器的表达能力相结合,以建模和合成高分辨率图像。 变形金刚的局限性 变压器已显示出令人鼓舞的结果...

深心 推出了MuZero,该MuZero可以在任务中获得超人性能,而无需了解其基本动态

以前,DeepMind使用强化学习来教程序,以掌握各种游戏,例如中文棋盘游戏'Go,'日本战略游戏'Shogi,'国际象棋和具有挑战性的Atari电子游戏,其中较早的AI程序首先在训练过程中学习了规则。 DeepMind引入了MuZero(一种通过结合基于树的搜索...

与McAfee高级数据科学家Sherin Mathews的独家谈话

Asif:告诉我们到目前为止您在AI和机器学习方面的旅程。 哪些因素影响您决定从事AI领域的博士学位和职业?  Sherin:最初我对机器学习(ML)和深度学习(DL)领域很感兴趣,因为它提供了无限的可能性...

深心 协调了现有的神经网络限制以胜过神经符号模型

神经网络在各种感知任务中都取得了成功。但是,据指出,它们在解决需要更高层次推理的问题上无效。最近对两个最近发布的视频问答数据集(CLEVRER和CATER)进行的实验表明,神经网络无法充分说明视觉场景的时空和构图结构。 On the other...

圣母大学和Facebook AI研究提出“ Img2pose”,这是一种实时的6DoF 3D人脸姿势估计,无需人脸检测或地标定位

Facebook AI和圣母大学研究团队的一项新研究提出了一种新颖的实时六自由度(Degrees of Freedom) 3D人脸姿势估计技术, named Img2pose,无需面部检测或界标定位即可工作。  6自由度(DoF)表示身体在3D空间中以六种不同方式运动的自由。以外...

索尼AI推出AI动力美食旗舰项目

索尼AI最近宣布了其在  美食旗舰项目(Gastronomy Flagship Project)是一项由AI推动的计划,旨在增强全球厨师的创造力和技术。 美食旗舰项目包括一个用于创建新食谱的AI应用程序,一个可以帮助厨师烹饪的机器人解决方案以及一个作为基础的社区共同创造计划...

借助机器学习的帮助,创作节日歌曲‘Blob Opera’ Just Released By 谷歌

Christmas songs are paramount during this festive season, and with 谷歌'的新应用程序,可以通过撰写欢快的歌剧歌曲来度过圣诞节。   Google's Blob Opera 是由艺术家David Li创建的一个新的机器学习应用程序,它允许用户创作歌剧歌曲。这些歌曲是通过四首歌在屏幕上演唱的"blobs" that are...

归纳性偏见可能弥合当前深度学习与人类认知能力之间的差距

目前,机器学习(ML)模型可在各个领域中找到应用,并且许多ML系统在各个领域中均已取得了非凡的准确性。但是,在很多情况下,根据训练数据集和遇到的任务,答案似乎不一致。因此,模型是否'的推理或判断是正确的受到质疑。了解人类...

了解神经形态计算:下一代AI

顾名思义,神经形态计算使用的模型受大脑运作的启发。大脑非常紧凑,可以很容易地适应人头大小的东西,因此它成为计算的吸引人的模型,这与填充房间的大多数超级计算机不同。与大多数超级计算机相比,大脑还需要更少的能量。我们的...
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