与McAfee高级数据科学家Sherin Mathews的独家谈话
Asif：告诉我们到目前为止您在南粤风采36选7和机器学习方面的旅程。 哪些因素影响您决定从事南粤风采36选7领域的博士学位和职业？
Sherin：最初我对机器学习（ML）和深度学习（DL）领域很感兴趣，因为它提供了无限的可能性...
深心 协调了现有的神经网络限制以胜过神经符号模型
神经网络在各种感知任务中都取得了成功。但是，据指出，它们在解决需要更高层次推理的问题上无效。最近对两个最近发布的视频问答数据集（CLEVRER和CATER）进行的实验表明，神经网络无法充分说明视觉场景的时空和构图结构。
On the other...
圣母大学和Facebook 南粤风采36选7研究提出“ Img2pose”，这是一种实时的6DoF 3D人脸姿势估计，无需人脸检测或地标定位
Facebook 南粤风采36选7和圣母大学研究团队的一项新研究提出了一种新颖的实时六自由度（Degrees of Freedom） 3D人脸姿势估计技术， named Img2pose，无需面部检测或界标定位即可工作。
6自由度（DoF）表示身体在3D空间中以六种不同方式运动的自由度。以外...
索尼南粤风采36选7推出南粤风采36选7动力美食旗舰项目
索尼南粤风采36选7最近宣布了其在 美食旗舰项目（Gastronomy Flagship Project）是一项由南粤风采36选7推动的计划，旨在增强全球厨师的创造力和技术。
美食旗舰项目包括用于创建新食谱的南粤风采36选7应用程序，可以帮助厨师烹饪的机器人解决方案以及作为基础的社区共同创造计划...
借助机器学习的帮助，创作节日歌曲‘Blob Opera’ Just Released By 谷歌
Christmas songs are paramount during this festive season, and with 谷歌'的新应用程序，可以通过撰写欢快的歌剧歌曲来度过圣诞节。
Google's Blob Opera 是由艺术家David Li创建的新的机器学习应用程序，可让用户创作歌剧歌曲。这些歌曲是通过四首歌在屏幕上演唱的"blobs" that are...
归纳性偏见可能弥合当前深度学习与人类认知能力之间的差距
目前，机器学习（ML）模型可在各个领域中找到应用，并且许多ML系统在各个领域中均已取得了非凡的准确性。但是，在许多情况下，根据训练数据集和遇到的任务，答案似乎不一致。因此，是否模型'的推理或判断是正确的受到质疑。了解人类...
了解神经形态计算：下一代南粤风采36选7
顾名思义，神经形态计算使用的模型受大脑运作的启发。大脑非常紧凑，可以很容易地适应人头大小的物体，因此它成为计算的诱人模型，这与填充房间的大多数超级计算机不同。与大多数超级计算机相比，大脑还需要更少的能量。我们的...
谷歌 南粤风采36选7 Releases 人像灯: Enhancing 人像灯ing With Machine Learning
Google最近发布了 Portrait Light to better emulate professional-looking portraits. 人像灯 is a 捕获后的新功能 适用于Pixel Camera和Google Photos应用。它为人像添加了模拟的定向光源，并设置了适当的定向性和强度以补充原始照片的照明。
Example image with and without 人像灯 applied. Note...
多专家学习体系结构（MELA），一种组合深度神经网络的方法
爱丁堡大学和浙江大学的研究人员已经揭示了一种结合深度神经网络（DNN）的独特方法，以创建一个学习如何产生适应性技能的新系统。
深度神经网络（DNN）在多个示例上反复训练以学习功能。它们用于各种南粤风采36选7应用程序，包括识别人脸...
英伟达的新技术-称为自适应鉴别器增强（ADA）-使研究人员可以使用有限的数据集来训练南粤风采36选7模型
Nvidia引入了一种使用有限数据集训练南粤风采36选7模型的新方法。现在，只需使用一般GAN所需的最少学习材料，它就可以学习复杂的技能，无论是重建癌症组织的图像还是模仿著名画家。
英伟达（Nvidia）的研究人员已经根据来自...
