顶级人工智能，机器学习，深度学习视频讲座列表
- 所有
- 统计/数学
- 机器学习
- ML优化
- 强化学习
- 语音识别
- 深度学习
统计/数学
线性代数 麻省理工学院的Gilbert Strang
概率入门 布朗大学
信息论，模式识别和神经网络 剑桥大学
线性代数复习 CMU
概率统计 概率统计
线性代数：深入的介绍第1部分 帕维尔·格林菲尔德
线性代数：深入介绍第2部分 帕维尔·格林菲尔德
线性代数：深入介绍第3部分 帕维尔·格林菲尔德
线性代数：深入的介绍第4部分 帕维尔·格林菲尔德
多变量微积分 可汗学院
线性代数的本质 格兰特·桑德森
微积分的本质 格兰特·桑德森
机器学习数学：线性代数，微积分 伦敦IC的David Dye，Samuel Cooper和Freddie Page
多变量微积分：IITR S.K. IIT-Roorkee的Gupta和Sanjeev Kumar
工程概率 伦斯勒理工学院Rich Richke
数据分析，信号处理和机器学习中的矩阵方法 麻省理工学院的Gilbert Strang
统计学习及其在R中的应用简介 斯坦福（Trevor Hastie）和罗伯特（Robert Tibshirani）
统计机器学习：CMU Ryan Tibshirani，Larry Wasserman，CMU
机器学习的数学背景：CMU CMU杰弗里·戈登（Geoffrey Gordon）
统计学习理论与应用 Tomaso Poggio，Lorenzo Rosasco，Sasha Rakhlin
概率建模与机器学习 Zoubin Ghahramani，剑桥大学
概率图形模型：CMU CMU的Eric Xing
学习结构化数据：概率图形模型简介 Christoph Lampert，IST奥地利
概率图形模型：圣母大学 Nicholas Zabaras，圣母大学
机器学习
CS221人工智能（斯坦福）
机器学习大学（AWS）
CS229：机器学习 斯坦福大学吴安德
机器学习 机器学习
机器学习CMU 汤姆·米切尔（CMU）
机器学习和数据挖掘 Nando de Freitas，不列颠哥伦比亚大学
从数据中学习 加州理工学院Yaser Abu-Mostafa
机器学习：慕尼黑工业大学 慕尼黑工业大学的Rudolph Triebel
机器学习简介：CMU 亚历克斯·斯莫拉（CMU）
模式识别 Sukhendu Das，IIT-M和C.A. ISI-Calcutta的Murthy
机器学习入门：Udacity 凯蒂·马隆（Katie Malone）
机器学习入门：弗吉尼亚理工大学 弗吉尼亚理工大学Dhruv Batra
统计学习-分类 滑铁卢大学Ali Ghodsi
机器学习Theory 滑铁卢大学Shai Ben-David
机器学习简介：-CMU 亚历克斯·斯莫拉（CMU）
ML：监督学习 迈克尔·利特曼（Michael Littman），查尔斯·伊斯贝尔（Charles Isbell），普斯卡·科赫（Pushkar Kolhe），GaTech
ML：无监督学习 迈克尔·利特曼（Michael Littman），查尔斯·伊斯贝尔（Charles Isbell），普斯卡·科赫（Pushkar Kolhe），GaTech
机器学习：UW 华盛顿佩德罗·多明戈斯
统计机器学习 CMU拉里·瓦瑟曼（Larry Wasserman）
具有大数据集的机器学习 威廉·科恩（CMU）
机器学习的数学背景 CMU杰弗里·戈登（Geoffrey Gordon）
统计学习：分类 滑铁卢大学Ali Ghodsi
机器学习：斯坦福 斯坦福大学吴安德
计算机视觉的机器学习 海德堡大学的Fred Hamprecht
数据可视化 滑铁卢大学Ali Ghodsi
智能系统的机器学习 康奈尔大学的Kilian Weinberger
机器学习& Data Mining 迈克·盖尔巴特（Mike Gelbart），不列颠哥伦比亚大学
机器学习的基础 彭博社David Rosenberg
机器学习导论 苏黎世联邦理工学院的Andreas Krause
机器学习Fundamentals Sanjoy Dasgupta，加州大学圣地亚哥分校
机器学习：马里兰 马里兰大学约旦·博伊德·格拉伯
机器智能 滑铁卢市H.R. Tizhoosh
机器学习入门：滑铁卢大学 滑铁卢大学Pascal Poupart
先进的机器学习 康奈尔大学Thorsten Joachims
结构化数据的机器学习 卡内基梅隆大学的Matt Gormley
高级机器学习：ETH 苏黎世联邦理工学院的Joachim Buhmann
信号处理的机器学习 信号处理的机器学习
Learn_Machine_Learning_in_3_Months 西拉杰·拉瓦尔（Siraj Raval）
概率图形模型 许多传奇，MPI-IS
ML优化
凸优化 斯坦福大学斯蒂芬·博伊德
优化介绍 迈克尔·齐布列夫斯基（Technion）
机器学习的优化 普渡大学S V N Vishwanathan
优化 CMU的Geoff Gordon和Ryan Tibshirani
凸优化：IIT IIT-坎普尔Joydeep Dutta
优化基础 IIT-坎普尔Joydeep Dutta
机器学习的算法方面 麻省理工学院Ankur Moitra
数值优化 IISC的Shirish K. Shevade
高级算法 麻省理工学院Ankur Moitra
优化简介：Technion 迈克尔·齐布列夫斯基（Technion）
凸优化 哈维尔·佩尼亚（JavierPeña）和瑞安·蒂布希拉尼（Ryan Tibshirani）
现代算法优化：UCLouvain 尤里·内斯特罗夫（Yurii Nesterov）
强化学习
深度学习的自然语言处理：斯坦福大学 斯坦福CS224n
强化学习短期课程 密歇根州Satinder Singh
近似动态编程 麻省理工学院的Dimitri P.Bertsekas
强化学习导论 大卫·西尔弗（DeepMind）
强化学习：GaTech GaTech的Charles Isbell，Chris Pryby；迈克尔·利特曼（Michael Littman），布朗
深度强化学习：加州大学伯克利分校 加州大学伯克利分校Sergey Levine
高效数据强化学习 加那利群岛的很多传说
深度强化学习 加州大学伯克利分校Sergey Levine
强化学习：滑铁卢大学 滑铁卢大学Pascal Poupart
强化学习：斯坦福大学 斯坦福大学艾玛·布朗斯基尔（Emma Brunskill）
强化学习日 纽约微软研究院
强化学习与控制的新方向 普林斯顿大学，IAS，许多传奇
CS285：加州大学伯克利分校的深度强化学习2019年秋季
语音识别
语音深度学习& Language 巴塞罗那UPC
东北地区的语音和音频 谷歌纽约许多传奇
自动语音识别 Samudra Vijaya K，TIFR
东北地区的语音和音频17 谷歌纽约许多传奇
东北18区的语音和音频 谷歌剑桥
深度学习语音识别 范围
深度学习
机器学习的神经网络 多伦多大学Geoffrey Hinton
神经网络神秘化 斯蒂芬·韦尔奇（Welch Labs）
牛津大学的深度学习 牛津大学Nando de Freitas
感知深度学习 弗吉尼亚理工大学Dhruv Batra
深度学习 滑铁卢大学Ali Ghodsi
CS231n：用于视觉识别的CNN 斯坦福大学Andrej Karpathy
CS224d：针对NLP的深度学习 斯坦福大学的Richard Socher
湾区深度学习 斯坦福有很多传说
CS231n：用于视觉识别的CNN。 斯坦福大学Andrej Karpathy
神经网络：舍布鲁克大学 雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle），舍布鲁克大学
CS224d：针对NLP的深度学习（斯坦福大学） 斯坦福大学的Richard Socher
CS231n：用于视觉识别的CNN（斯坦福大学） 斯坦福大学的贾斯汀·约翰逊（Justin Johnson）
深度学习速成课程 犹他州里奥·伊西格多安（Leo Isikdogan）
深度学习及其应用 弗朗索瓦·皮蒂（FrançoisPitié），都柏林三一学院
深度学习：斯坦福大学的吴安德 斯坦福大学吴安德
深度学习 阿姆斯特丹大学Efstratios Gavves
高级深度学习和强化学习 深心
机器学习：阿姆斯特丹大学 阿姆斯特丹弗里耶大学Peter Bloem
深度学习EPFL 弗朗索瓦·弗勒雷特（EPFL）
麻省理工学院深度学习简介 亚历山大·阿米尼（Alexander Amini），哈里尼·苏里什（Harini Suresh）等
无人驾驶汽车的深度学习 麻省理工学院Lex Fridman
深度学习CMU简介 比克莎·拉吉
深度学习专业 吴卓，（Stanford）
滑铁卢深度学习大学 滑铁卢大学Ali Ghodsi
深度学习IIT-Madras IIT-Madras的Mitesh Khapra
人工智能深度学习 人工智能深度学习
深度学习书配套视频 伊恩·古德费洛
深度学习理论 斯坦福大学
神经网络Grant Sanderson 格兰特·桑德森
加纳利群岛深度学习理论 加那利群岛
深度学习导论 加州大学伯克利分校的Alex Smola
深度无监督学习 加州大学伯克利分校的Pieter Abbeel
阿姆斯特丹机器学习大学 阿姆斯特丹弗里耶大学Peter Bloem
深度学习IIT Kgp IIT Kgp的Prabir Kumar Biswas
深度学习及其应用IIT Mandi 曼迪理工学院
神经网络Harvey Mudd College 尼尔·罗德斯（Haril Mudd College）
深度学习ETH苏黎世 苏黎世联邦理工学院的托马斯·霍夫曼
深度学习查尔斯大学 米兰·斯特拉卡（Charles University）
深度学习基础和应用程序IIT-Kgp 个人所得税
NLP 2020的CMU神经网络（17）：对抗方法
NLP 2020的CMU神经网络（5）：神经网络的效率技巧
2020年夏季深度学习讲座（Andreas Maier教授）
计算机视觉高级深度学习（ADL4CV）（IN2364）
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