脸书 AI推出DeiT(数据高效型图像变压器):一种训练计算机视觉的新技术...

Facebook AI开发了一种称为 数据高效的图像变压器(DeiT) 训练利用变压器的计算机视觉模型来实现巨大的进步...

斯坦福大学研究人员推出LUCIDGames,这是一种可以预测和规划自适应...

斯坦福大学的研究人员最近推出了LUCIDGames, 计算技术 预测和规划自动驾驶汽车的自适应轨迹。该技术集成了一种算法...

一家印度初创公司正在使用AI通过电话传感器来绘制印度的坑洼

印度是全球第七大国家,并且是世界第一大国'最大的公路网,路长590万公里。

这个大学交流平台,‘InSpace’,在聊天中使用TensorFlow.js作为毒性过滤器

InSpace 是一个虚拟的交流和学习平台。它可以帮助人们以熟悉的物理方式进行交互,协作和教育,但可以虚拟地...

使用CNN和变压器将感应图像偏置编码为模型的新方法

海德堡大学的研究人员最近提出了一种新颖的方法,可以有效地将感应图像偏置编码到模型中,同时保留所有变压器的...

与McAfee高级数据科学家Sherin Mathews的独家谈话

Asif:告诉我们到目前为止您在AI和机器学习方面的旅程。 哪些因素影响了您攻读博士学位的决定...

深心协调了现有的神经网络限制以胜过神经符号模型

神经网络在各种感知任务中都取得了成功。但是,据说它们不能有效地解决需要更高层次的问题。

圣母大学和Facebook AI研究提出“ Img2pose”,一个实时的6DoF。

Facebook AI和圣母大学研究团队的一项新研究提出了一种新颖的实时六自由度(度...

多专家学习体系结构(MELA),一种组合深度神经网络的方法

爱丁堡大学和浙江大学的研究人员揭示了一种结合深度神经网络(DNN)来创建...的独特方法。

英伟达的新技术-称为自适应鉴别器增强(ADA)-使研究人员能够训练...

Nvidia引入了一种使用有限数据集训练AI模型的新方法。使用一般GAN所需的最少学习资料,...
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