研究人员介绍了用于药物再利用的深度学习框架

什么是药物调整用途? 药物重新利用涉及为新的治疗目的研究现有药物。这是一个有用的方法...

研究人员检查三种内在动机类型,以激发强化学习(RL)的内在目标...

Reinforcement learning (RL) has enabled tools to make decisions 和 solve complex problems in unknown environments directly from high-dimensional image inputs, such...

脸书 AI推出DeiT(数据高效型图像变压器):一种训练计算机视觉的新技术...

Facebook AI开发了一种称为 数据高效的图像变压器(DeiT) 训练利用变压器的计算机视觉模型来实现巨大的进步...

斯坦福大学研究人员推出LUCIDGames,这是一种可以预测和规划自适应...

斯坦福大学的研究人员最近推出了LUCIDGames, 计算技术 to predict 和 plan adaptive trajectories for autonomous vehicles. This technique integrates an algorithm...

Understanding 的 Memorization Of Data Including Personal Identifiable Information in GPT-2 Model

The 伯克利人工智能研究 (BAIR)评估了多大的语言模型 memorize and regurgitate their training data's rare snippets in a recent paper. The focus was on GPT-2 和 found...

一家印度初创公司正在使用AI通过电话传感器来绘制印度的坑洼

India is the seventh-largest country globally 和 has one of the world'最大的公路网,路长590万公里。

这个大学交流平台,‘InSpace’,使用TensorFlow.js作为聊天中的毒性过滤器

InSpace is a virtual communication 和 learning platform. It helps people interact, collaborate, 和 educate in familiar physical ways, but in a virtual...

使用CNN和变压器将感应图像偏置编码为模型的新方法

海德堡大学的研究人员最近提出了一种新颖的方法,可以有效地将感应图像偏置编码到模型中,同时保留所有变压器的...

深心 Introduces MuZero That Achieves Superhuman 性能 In Tasks Without Learning 的ir Underlying Dynamics

以前,DeepMind使用强化学习来教程序以掌握各种游戏,例如中文棋盘游戏'Go,' the Japanese...

与McAfee高级数据科学家Sherin Mathews的独家谈话

Asif: Tell us about your journey in AI 和 machine learning so far. 哪些因素影响了您攻读博士学位的决定...
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