TensorFlow发布其新更新:TensorFlow 2.4.0-rc4

TensorFlow最近发布了其新更新TensorFlow 2.4.0-rc4。 TensorFlow Profiler现在支持分析 多工镜像策略 现在是稳定的API,可以跟踪多个...

使用深度学习和结构感知的时间双边滤波器跟踪3-D运动

东北大学的研究人员提出了一种新颖的方法,该方法可使用柔性磁通传感器阵列从3D运动数据中捕获3D运动数据

脸书 AI推出‘ReBeL’:一种算法,可以概括自我游戏强化学习的范式...

大多数AI系统擅长针对特定问题生成特定响应。如今,人工智能可以在各个领域超越人类。对于AI ...

普林斯顿大学学生研究员提出“素描与绘画” GAN(SAPGAN):中国山水画的GAN框架...

的出现和不断完善 生成对抗网络 (GAN)通过AI产生了各种风格的令人印象深刻的艺术品。普林斯顿大学本科生,爱丽丝...

Nvidia提出了一种神经对话头视频合成AI模型,使视频会议的效率提高了10倍...

NVIDIA研究人员介绍了一种AI系统,该系统使用一个源图像和一个驾驶来生成一个人的逼真的谈话视频。

优步 Engineering发布Horovod v0.21:新功能包括TensorFlow v1的本地梯度聚合...

Horovod宣布其v0.21并为Horovod社区带来了许多强大的新功能,从而使培训深度学习模型变得更快,更容易...

AlphaFold:DeepMind的AI系统具有重大突破,可预测蛋白质折叠

Google的DeepMind引入了AI系统AlphaFold, 可以准确预测蛋白质如何折叠成形状。 蛋白质由...组成

摩奈: An Open-Source Imaging Framework To Accelerate AI in Healthcare, Ready For Production Using...

MONAI (用于AI的Medical Open Network)是一个基于PyTorch的框架,有助于为医疗保健问题开发AI。它正在寻找...

展示adversarial.js工具:一种在浏览器中的交互式,对神经网络的攻击性演示

东京大学研究生肯尼·宋(Kenny Song) adversarial.js,这是一个交互式工具,用于显示使用Tensorflow.js进行对抗攻击的功能。  

麦吉尔大学,Facebook&Mila推出MeDAL:用于医学缩写的NLP预训练数据集...

At EMNLP 2020 (自然语言处理中的经验方法)会议, 蒙特利尔的一个研究小组介绍了一个大型医学文本数据集,旨在改善医学缩写。
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