麻省理工学院和IBM研究小组已提出跨模式听觉本地化框架以...

对象定位是指在场景中定位特定运动对象的实例。这是通过将可视数据用作...来完成的。

深心 Research Introduces Algorithms for Causal Reasoning in Probability Trees

对于正在寻找简洁语义模型来表示因果归纳必不可少的特定于上下文的因果依赖关系的前沿AI研究人员, this DeepMind's algorithm encourages you to...

LiteDepthwiseNet:用于高光谱图像分类的轻量级神经网络

什么是高光谱图像? 高光谱图像(HSI)是一种具有高光谱的光学遥感图像...

脸书 AI开放源代码图形变压器网络(GTN),用于与图形自动区分

图形变压器网络(GTN)是带有加权有限状态传感器(WFST)的开源框架,加权有限状态传感器(WFST)是一种功能强大且表现力强的图形。 GTN,只是...

LALE: A Python 天秤座ry Simplifying Automated Machine Learning

每当任何数据科学家考虑开发管道时,他们都会尝试将自动机器学习带入图片中以完成任务。

tsBNgen, a Python 天秤座ry to Generate Synthetic Data From an Arbitrary Bayesian Network.

当我们想到机器学习时,第一步是获取和训练大型数据集。但是,很多次数据...

天秤座: A Python Tool That Automates Machine Learning Process in a Few Lines of...

This python library 'Libra' automates the end-to-end machine learning process with just one line of code. 天秤座 is built for both software...

连续机器学习(CML):用于机器学习的开源CI / CD库

完全是开源的,并且由创建流行的DVC(数据版本控制)库的同一开发团队制作, CML(连续机器学习)库 is...

2020年最值得阅读的人工智能书籍

人工智能:一种现代方法 by Stuart Russell and Peter Norvig: 3e的现代方法  提供有关该理论的最全面,最新的介绍...

ABBYY开源NeoML,一种用于深度学习和传统算法的机器学习框架

ABBYY最近宣布推出了NeoML,这是一个用于构建,训练和部署机器学习模型的开源库。 NeoML是一个跨平台框架...
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