Nvidia提出了一种神经对话头视频合成AI模型,使视频会议的效率提高了10倍...

NVIDIA研究人员介绍了一种AI系统,该系统使用一个源图像和一个驾驶来生成一个人的逼真的谈话视频。

XG Boost: A Fast 和 Accurate Open Source Library

Why is it so hyped? XG Boost是当今强大的机器学习算法之一。 XG Boost ...

2020年最值得阅读的人工智能书籍

人工智能:一种现代方法 by Stuart Russell and Peter Norvig: 3e的现代方法 提供有关该理论的最全面,最新的介绍...

在Pytorch中为Seq2Seq模型实施批处理

在本教程中,我们将讨论如何使用Pytorch在sequence2sequene模型中实现批处理。我们将通过...实施批处理

谷歌 AI开源‘EfficientDet’,高级对象检测工具

Google在人工智能研究方面一直处于最前沿。 谷歌 AI团队最近开源了'EfficientDet', an...

基于片段的分子生成的深度生成模型

在本文中,作者讨论了有关分子生成的问题,这是化学信息学中的一个难题。两种类型的深层...

Classifying the Name Nationality of a Person using LSTM 和 Pytorch

递归神经网络(RNN)是一种神经网络,其中前一步的输出将作为当前步骤的输入。对于卷积神经网络(CNN),在图像分类的上下文中softmax层的输出完全独立于先前的输入图像。

使用Keras卷积神经网络(CNN)识别疟疾细胞

人工智能在医疗保健行业或行业中受到广泛关注。作为一个强烈的学习者和Kaggle初学者,...

使用PyTorch创建神经网络

PyTorch是由Facebook创建的人工智能库'的人工智能研究组。源代码可访问...

HoloGAN(一种新的生成模型)从自然图像中学习3D表示

一组研究人员提出了一种新的生成对抗网络(GAN),该网络使用自然图像执行3D表示的无监督学习。
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