使用Tensorflow.js通过深度学习对蒙娜丽莎效应进行动画处理

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资源: //blog.tensorflow.org/2020/09/bringing-mona-lisa-effect-to-life-tensorflow-js.html

深度学习与我们周围无生命的物体的融合一直是科技行业的最新趋势。图像动画是一种模拟运动成静止图像的技术。在她的一个项目中,艾米莉·谢(Emily Xie)编写了《蒙娜丽莎》的直观数字肖像。 

它使用深度学习,图像处理技术和Tensorflow.js。 

  1. 用户需要生成蒙娜丽莎脸部不同方向的一系列图像。 
  2. 该模型需要根据网络摄像头检测到的观看者的位置,连续选择并显示唯一的眼睛凝视框。  

系统使用了一阶运动模型(FOMM)。该算法由两个模块组成: 

  • 提取用户的运动以检测其用户。 
  • 根据观看者的位置从图片库中产生视线。 

使用的技术:TensorflowJS(BlazeFace),一阶运动模型,Python,Javascript。

您可以签出项目 这里

Github: //github.com/emilyxxie/mona_lisa_eyes

资源: //blog.tensorflow.org/2020/09/bringing-mona-lisa-effect-to-life-tensorflow-js.html

广告deeplearning.ai与一名学习者的深度学习专业化横幅,戴着眼镜在笔记本电脑上。

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