在Uber开源其调试工具之后 ‘Manifold’,Lyft开源了其调试工具‘Flyte’用于管理机器学习工作流程。 Lyft 描述 ‘Flyte 作为“用于并行,可伸缩和可维护的机器学习工作流的结构化和分布式平台”。‘Flyte’旨在增强并加速机器学习模型和数据编排,以与最新产品和应用程序兼容。
飞蝇 comes with 飞蝇kit — a Python SDK to develop applications on 飞蝇 to allow contributors to provide rapid integrations with new services or systems. Apart from 飞蝇kit, ‘Flyte’ also provides 后端插件 可以用来创建和管理Kubernetes资源,包括CRD(如Spark-on-k8s)或任何远程系统(如Amazon Sagemaker,Qubole,BigQuery等)。

特点‘Flyte’
Github: //github.com/lyft/flyte