Lyft 开源‘Flyte’管理机器学习工作流程的工具

0
3171
Image Source: //eng.lyft.com/

在Uber开源其调试工具之后 ‘Manifold’,Lyft开源了其调试工具‘Flyte’用于管理机器学习工作流程。 Lyft 描述 ‘Flyte 作为“用于并行,可伸缩和可维护的机器学习工作流的结构化和分布式平台”。‘Flyte’旨在增强并加速机器学习模型和数据编排,以与最新产品和应用程序兼容。

飞蝇 comes with 飞蝇kit — a Python SDK to develop applications on 飞蝇 to allow contributors to provide rapid integrations with new services or systems. Apart from 飞蝇kit, ‘Flyte’ also provides 后端插件 可以用来创建和管理Kubernetes资源,包括CRD(如Spark-on-k8s)或任何远程系统(如Amazon Sagemaker,Qubole,BigQuery等)。

特点‘Flyte’

广告

Github: //github.com/lyft/flyte

文件:  //lyft.github.io/flyte

Lyft 博客: //eng.lyft.com/introducing-flyte-cloud-native-machine-learning-and-data-processing-platform-fb2bb3046a59

发表评论

请输入您的评论!
请在这里输入您的名字

该网站使用Akismet减少垃圾邮件。 了解如何处理您的评论数据.