优步’的即插即用语言模型(PPLM)允许指导主题和GPT-2模型的属性

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Image Source: //github.com/uber-research/PPLM

It’令人印象深刻的是,生成模型 开放式人工智能’s GPT-2 使用有限的输入自动创建文本。但是控制这些文本和段落的属性(主题,上下文,情感)需要额外的一层工作,其中包括架构修改/对特定数据的理解等。这项工作由来自Uber,Caltech和香港科技大学。他们研究了该模型,并创建了即插即用语言模型(PPLM),该模型采用一个或两个属性分类器,并将其与预先训练的语言模型相结合。

具有初步结果的论文: //arxiv.org/pdf/1912.02164.pdf

Github: //github.com/uber-research/PPLM

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Colab笔记本: //colab.research.google.com/drive/1Ux0Z4-ruiVtJ6jUk98uk6FqfvGHCOYL3

演示: //transformer.huggingface.co/model/pplm

安装

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