定义人工智能历史的15个时刻

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图片来源:Unsplash.com

人工智能的出现可以追溯到七十年前,当时人类开始在日常交互领域中构想具有认知功能的计算机。在那些时期,资金的出现是因为人们期望知道这种新的维度乌托邦的结果。不幸的是,直到二十五年来见证了成功的故事之后,才出现了人工智能的成果。过去。

有趣的是,在人工智能完全实现之前,有不同的时期决定了其逐渐发展并被接受到21世纪的时代。这些重要时间段应根据其时间轴从过去的时间到现在的时间顺序进行追溯。

  1.  第二次世界大战(1943)的影响引发了激进的思想

第二次世界大战导致不同学科的科学家融合,尤其是在新兴的神经科学和计算领域。数学家艾伦·图灵(Alan Turing)和神经学家格雷·沃尔特(Gray Walter)是两位进入人工智能世界的英国人,他们都在辩论中研究了人工智能的可能性。这两个也是有影响力的就餐协会“比率俱乐部”的一部分。比率俱乐部(Ratio Club)提出了许多研究驱动的想法,供其他参与研究的科学家对人工智能的出现进行批判性分析。有趣的是,这两位著名的科学家不仅止步于提出论点和主张。沃尔特(Walter)是第一位想到建造机器人的想法的科学家。另一方面,在图灵测试的发明中可以看到图灵的贡献,图灵测试是一种可以用来确定机器智能的测试。

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资料来源:www.bbc.com

  1.  科幻小说的贡献(1950)

在此期间,艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)出版了一系列有关科幻小说的短篇小说。他的作品受到许多人的欢迎,因为他触及了机器人三定律,该定律旨在限制机器人控制人类的生存。此外,他的工作还为激励未来的科学家和机器人专家研究机器人技术领域提供了榜样。

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  1. 自上而下的方法(1956年)的出现

在此期间,将人工智能识别为一门新学科。人工智能的名字是由达特茅斯大学的一位年轻的计算机科学家约翰·麦卡锡组织的夏季会议中创造的。为了解决人工智能的出现,也进行了很多辩论。有趣的是,出席会议的一位学者马文·明斯基(Marvin Minsky)通过“自上而下”的方法讨论了他对人工智能的出现的看法。该方法要求人类行为受计算机支持的预编程规则支配。另一方面,出现了与自顶向下方法不同的另一种方法,称为自下而上方法。自下而上的方法与脑细胞驱动的新行为的模拟有关。后来,明斯基和麦卡锡的观点引起了美国政府的极大关注,它们为他们的想法提供了资金,并希望这些结果将被用于在冷战中与美国作战的其他国家。

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  1. 斯坦利·库布里克电影(1968)

斯坦利·库布里克的电影《 2001:太空漫游》可以归因于明斯基对科幻小说的贡献,因为在此期间,斯坦利从明斯基那里得到了很好的建议。这部电影的目的是通过HAL机器预测人工智能的未来。在电影中,他在接受BBC采访时谈论了自己的使命,以及如何证明自己在执行任务时没有犯错误。值得注意的是,这部电影能够处理许多人对人工智能的出现所产生的错误认识。

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  1. 梦想的实现与批评(1969)

在此期间,人工智能无法实现其过去关于无错误趋势的预测。此外,Shakey the Robot的发展发现,关于快速响应机器人的构建,人工智能还有很多工作要做。 Shakey面临太多挑战,例如,

  •    它使用需要每隔一个小时更新一次的地图。
  •    它根据环境中可用的材料做出决策。
  •    响应很慢。

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  1.  超越AI的能力

人工智能的状态受到了攻击,因为它未能达到期望,这是关于过去对它所做的成功预测的结果。数学教授詹姆士·莱特希尔爵士(Sir James Lighthill)对美国国会对英国人工智能的方向提出了强烈的批评之一。他认为,人工智能无法超越如此众多的人类能力。批评越来越多,人工智能此时处于寒冬期,这也导致美国政府在继续进行AI项目时削减了一半的资金。

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  1. 实现AI的商业价值(1981年)

在AI冬季过后,由肯·奥尔森(Ken Olsen)创立的数字设备公司(Digital Equipment Corporation)将人工智能的业务部分视为计算机世界。最初,开发了一个名为RI的专家系统。与早期关于人工智能超越人类能力的预测相比,RI的工作并没有被高估。而是,RI的开发是为了帮助配置计算机系统,从1986年开始,一年就为公司节省了高达4000万美元的资金。

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  1. 重新吸收``自下而上''的方法(1990)

当罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)争论“自上而下”方法中存在的缺陷时,他便能够转而支持人工智能。他认为专家系统无法理解模仿生物现象的机制。因此,他支持自下而上的方法,因为它与人类认知发展有关。

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  1. 觉醒(1997)

在此期间,超级计算机之间进行了国际象棋比赛。 Deep Blue-一台IBM制造的机器,国际象棋世界冠军加里•卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。卡斯帕罗夫(Kasparov)由于能够在一秒钟内处理超过200万次移动而输给了超级计算机。这次失败导致了人工智能发展的重新唤醒。

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  1. Roomba,自制机器人(2002)

罗德尼·布鲁克(Rodney Brook)的公司IRobot率先开发了一种自动吸尘器机器人,该机器人具有足够的智能来独立工作。但是,此产品被编程为执行特定任务,即打扫房间。 Roomba迎来了人工智能发展的许多年。

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  1. 战争机器(2005)

在成功研发出能够自动清洁房间的机器之后,美国继续开发了一种名为Bigdog的战争机器,该机器由波士顿动力公司制造,用于在饱受战争tor的地区作战,从而限制了人员伤亡。

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  1. 语音识别(2008)

人工智能的目标之一是增强机器人决策的语音识别能力。在实现这一梦想的过程中,Google对该项目进行了投资,并且他们在很大程度上取得了成功。

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  1. 舞蹈机器人的出现(2010年)

在此期间,出现了能够处理有节奏的音乐以与之共舞的人形机器人。这是在2010年上海世博会上发生的。

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  1. 非凡的战斗(2011)

在支持机器的神经网络的过程中,开发了Watson。沃森在提供问题答案方面接受了多年的培训。 IBM公司制造的机器Watson在美国测验秀Jeopardy中击败了人类竞争对手时,就承认了人工智能的成就。

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  1. 自动驾驶汽车(2014)

在这里,有关人工智能的预测变成了现实,因为Google在制造不需要驾驶员的汽车上投资了数十亿美元。 Skype为多个用户提供的实时语音翻译功能也非常引人注目。

如今,由于机器现在可以解释人类语言并自主处理人类语言的方式,人工智能已受到所有人的赞赏。


本文’s source is //www.bbc.com/timelines/zq376fr


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